Angrist教授是上述科研策略的积极倡导者之一。他与伦敦经济学院（London School of Economics）的Jörn-Steffen Pischke合著的面向普通读者的新书Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect于2014年末由普林斯顿大学出版社出版发行。
如果你也想做大量高水平的研究，一定要记住这两个拉丁词“ceteris paribus”。
这两个词的意思是“其他条件相同”。设计研究的关键是研究中的两组参与者在其他方面条件相同，只有一个核心特征可以将其区分开来。
以医疗保健为例，如果能找到两组人，他们其他条件均相同，唯一的区别就是一组享有医疗保险，而另一组没有。这样就可以确立一种因果关系：购买医疗保险会给人们带来何种不同？
如果没有上述的研究策略，学者们就会在种种潜在的因果关系中纠缠不清。例如，一组人有医疗保险，另外一组没有，其中有保险的人更富有一些。那么是因为他们有保险才富有还是因为他们富有所以才买保险？回答这个问题
麻省理工学院（MIT）经济学家Joshua Angrist说：“人们一直都在关注着周围的世界并从中学习，这是人的天性。但要从中分辨出前因后果却非常困难，因为世界纷繁复杂，很多事情可能同时发生。”
Angrist教授是上述科研策略的积极倡导者之一。他与伦敦经济学院（London School of Economics）的Jörn-Steffen Pischke合著的面向普通读者的新书Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect于2014年末由普林斯顿大学出版社出版发行。
Angrist说：“希望我们的书可以成为本科生的教材，与此同时，我们也希望那些非学生读者，那些喜欢观察、乐于分析数据的人们，能够受到本书的启发并从中受益。”
寻找随机取样
Angrist的大部分工作是试图完全复制实验室中的随机对照实验（randomized controlled trials）。Angrist说：“想要区分原因和结果，并且确保每次实验只关注一个问题，最好的选择就是进行随机验。”
但是考虑到组织、资金、伦理上的原因，社会学家并不经常开展长时间大规模的实验。相反，他们常常采取“自然实验”（natural experiment）或“准实验”（quasi-experiment），即由于政策变化、地理变化或其他类似因素改变而导致其他条件相同的人们处于不同环境中。
Angrist和Pischke在书中描述了五种分辨社会因果关系的方法（命名为“愤怒五人组”，furious five，这是为了迎合文章的部分功夫主题）。这五种计量经济学方法分别为：随机实验（randomized trials）、回归分析（regression analysis）、使用工具变量（instrumental variables）、断点回归设计（regression discontinuity designs）、信差法（differences in differences）。
随机实验
几年前，俄勒冈州（Oregon）为了增加医疗补助份额而开展了一项彩票业务。该实验即为“其他条件相同”的实验：许多条件相似的人申请医疗补助，但是只有随机抽取的一部分人才能享受这种补助。
这样研究人员就可以知道医疗保险的投入会带来何种差异。到目前为止，医疗补助似乎能让人们接受更多的医疗服务，减少抑郁症发生率，但是对于包括血压在内的生物指标似乎没有影响。不过，医疗补助服务确实可以减少参与计划群体的经济压力。
Angrist说：“社会学最大的问题是'A'和'B'之间的关系导致了'A'对'B'影响的误读。这虽然并不是放之四海而皆准的理论，但是很多人对世界的认知最后都被证明是不正确的或有误导性的。”
其余方法
Angrist和Pischke所描述的另一种方法——回归分析，可以统计出两种现象之间的关系。而工具变量则相当于一种不完美的随机实验。例如，我们要考察在大家庭中长大是否反而意味着成年后境况更糟糕。研究人员采用了准实验变量（quasi-experimental variations）方法对家庭规模进行评估，包括家庭中双胞胎的随机出生率、家庭规模与一组孩子性别构成的关系。最后，研究人员发现家庭规模至少对受教育程度没有任何影响。
断点回归设计是比较两组结果相同而条件刚好相反的情况，例如一个决定性政策。举例来说，那些参加了纽约和波士顿重点大学入学考试而差一点就被录取的学生，和平时成绩与他们差不多但刚好被录取的学生，就是这样的两个对照组。在上述案例中，“其他条件相同”指两组人的考试成绩相近。
最后，信差法主要着眼于不同统计数据的变化。例如：银行的救助措施对经济有帮助吗？在大萧条时期，美联储亚特兰大分行决定将钱借给处于困难期的银行，而圣路易斯分行却没有采取同样的措施。这两个城市的边界刚好将密西西比河分成两半，由于其他政策条件均相同，这一事件恰好形成了一个自然实验。最后，亚特兰大分行1930年的救助行为确实改变了该地区的经济发展状况，而圣路易斯地区却没有任何变化。
乐趣与失败
Angrist和Pischke并不是唯一提倡上述研究方法的学者。这些研究方法的推广还得益于经济学家Orley Ashenfelter、David Card、Lawrence Katz和Alan Krueger。此外，Angrist还强调，想做出最好的研究需要将复杂的方法论与具体的学科知识相结合。
Angrist说：“如果博士生想在经济学研究中有所作为，那么一定要精通下列学科之一：劳动经济学、健康经济学、发展经济学。另外，我们也希望普通读者可以读懂这本书，并且可以培养出清晰思考数据和统计的关系这种能力。”Angrist也是一名劳动经济学家。
即使是非常细致的研究也不见得一定会得出完全正确的结果。这本书探讨了Angrist与其同事一项有关义务教育和收入关系的研究。然而近些年，研究人员通过研究美国的区域性经济趋势，得出这两种因素并不完全相关。
Angrist回忆说：“这对于本科生和研究生而言是很好的一课，因为在实证研究中失败总是多于成功。我们希望这本书充满趣味性，能令读者会心一笑，那样我们就非常有成就感。如果能让读者更清楚地思考统计学和因果关系，那这本书就真的成功了。”
（责任编辑邮箱：zhouhz@efnchina.com）
