文/慧航
写作类软件
1.Latex，CTex等语言。包括在windows下使用WinEdit或者在mac、Linux下使用相应的文本编辑器写Latex代码。一开始学习起来非常困难，熟悉了之后效率也很高，而且比起使用SWP、Lyx等软件，可编程性强。
2.Scientific Workplace，简称SWP，是一个界面更友好的编写Latex的软件，使用SWP可以让你看到更加直接的公式，比如y_{it}=x_{it}'\beta+\alpha_i+u_{it}而不是这样：y_{it}=x_{it}'\beta+\alpha_i+u_{it}的火星文。而且SWP还内置了部分科学计算功能。缺点是只能在windows下使用，mac、linux下无法使用，而且是付费软件，虽然有破解版。经常SWP会有各种错误，一开始会比较烦，如果有错误，经常需要直接手动改代码。最后，对中文支持的不好。
3.Lyx，跟SWP一样是界面很友好的Latex工具，而且个人感觉优点更多，比如支持XeLatex所以支持中文，支持Latex代码形式的公式输入，跨平台，windows、Mac、Linux都可以使用。所以使用了很长一段时间SWP之后，我也开始转向Lyx了。
这三类只要熟悉至少一种就可以。使用这些工具可以让你写论文时把精力集中在内容上，而不是论文的格式该怎么调，公式怎么编号，图和表怎么编号，图表公式编号变更也不用一个个去引用位置改。还有强大的参考文献的支持。使用这些工具写出的PPT也不用担心排版问题，至少不会拿到不同的电脑上显示效果有差别。
编程类软件
1.Stata，做应用微观计量首选，没有之一。
2.Matlab\R\Python\Mathematica，至少熟练掌握一种，经常Stata是不够的，可编程能力比较差，这个时候就需要这写编程能力好的软件了。至于具体用什么，看个人习惯，这些都是非常容易学习的软件。同时，我也在关注Julia的发展。具体各个软件比较，可以参考学习经济学需要熟悉哪些编程语言？此外@zc deng 大神提到了在线版的Mathematica:Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine。其实现在SAS也有免费的虚拟机版本了。
3.C\Fortran，如果写的程序需要速度的话，还是要用这些东西。像我一般是Matlab+C一起用的，涉及很多循环的时候果断用C写。
4.Notepad++、Kate、Vim、Emacs，或者其他任何用着顺手的文本编辑器。严格来说这不算是编程语言，但是当你熟练使用这些工具的时候，你的效率会提高很多。
文献管理类软件
1.EndNote、NoteExpress，文献管理类软件，通过使用BibTex或者其他格式导入文章标题、作者、发表时间、期刊等，写论文的时候就可以直接格式化复制到Word或者Lyx里面。而且强大的分类、搜索能力让你读文献没压力。
2.JabRef，也是文献管理类软件，妈妈再也不用担心我一个个输入参考文献！
实用工具
1.翻强软件或者VPN。什么？你在用百度？用百度也能搞学术？
2.Dropbox。使用需要翻强。使用Dropbox使得你在不同设备之间同步文件变的轻而易举，而且可以跟别人Share文件夹一起工作。
3.GitHub。代码管理软件，版本控制。如果你需要经常写代码，使用GitHub是很好的习惯，这样你就再也不用担心改了代码修改不回去了。而且非常有利于跟其他人合作写论文时共同写代码。
4.Excel，相信我，Excel有其不可替代的地方。
5.RSS聚合器。可以订阅一些学术类网站的RSS，比如VoX或者其他期刊的RSS等。我一般都把RSS直接推送到Kindle上晚上睡觉之前看。
网站
1.各大期刊网站，比如AER Econometrica QJE JPE RES的网站、JEP JEL的网站、各种field top的网站等等，以及NBER working paper，关心一下最新的学术进展。
2.学术明星的网站。看兴趣吧，经常会有课程syllabus、lecture notes以及code、paper等可以找到。
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