北京大学社会研究中心与北京大学－密歇根大学学院
2015年暑期课程招生简章
2015年3月
北京大学社会研究中心与北京大学－密歇根大学学院将于2015年7月在北京大学联合举办为期一个月的第9届暑期强化课程。任课教师均为密大和北美高校的著名教授。欢迎北大和国内高校、研究单位的教师、研究人员、硕、博研究生和高年级本科生申请本期暑期课程。具体课程和任课教师介绍如下：
一、课程安排及介绍：
1、课程名称：Linear Regression Analysis《回归分析》
时间：2015年7月6日至17日
课时：36学时 招生人数：100人 工作语言：英语
主讲教师：Yu Xie （谢宇）教授
美国密歇根大学Otis Dudley Duncan教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学“”讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主席，北京大学社会研究中心主任。2004年当选美国艺术与科学院院士，2009年当选美国国家科学院院士和中国台湾中研院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》、《科学界的女性》、《婚姻与同居》、《美国科学在衰退吗？》、《回归分析》等。他于2007年、2010年和2012年在北大-密大大学学院讲授此课程，其讲课深入浅出、运用大量案例分析，严谨认真的教学风格颇受好评，学员普遍反映收获很大。
网址：http://www-personal.umich.edu/~yuxie/
课程介绍：简介线性代数，以矩阵形式温习线性回归模型。主要讲授线性回归在社会科学研究中的应用，并介绍通径分析、纵贯数据分析、对二分类因变量的logit分析。本课程将结合STATA统计软件的应用。该课程为本实验室开设系列方法课程的必修课之一。可以参考谢宇教授的中文著作《回归分析》做教材。
本课程一般要求学生掌握基本的统计概念和知识。练习和阅读资料需学生掌握一些基本的研究设计方面的原理。本课程讲解的概念和实用方法将会有助于学生今后的研究。课程中将会提供一些额外的阅读资料，将会要求在一定的时间内完成，以配合教学内容。
2、课程名称：The R Statistical Computing Environment: The Basics and Beyond
《统计方法基础：R在社会科学中的应用》
时间：2015年7月20日至31日
课时：36学时 招生人数：80人 工作语言：英语
主讲教师：John Fox教授
John Fox是加拿大MacMaster大学的社会学教授，他曾在多所大学讲授统计学方法及其应用、R统计软件。如密歇根大学ICPSR项目，牛津大学的社会研究的量化分析项目。他的主要研究成果是复杂统计模型分析方法、R统计软件环境的开发。成果主要发表在Sociological Methodology, Sociological Methods and Research, The Journal of the American Statistical Association, The Journal of Statistical Software, The Journal of Computational and Graphical Statistics, Statistical Science, Social Psychology Quarterly等学术杂志。他撰写多部专著，如Regression Diagnostics, Nonparametric Simple Regression, Multiple and Generalized Nonparametric Regression, A Mathematical Primer for Social Statistics, Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, and An R Companion to Applied Regression等。Fox教授任多个学术期刊的编委，目前任 the Sage Quantitative Applications in Social Sciences (QASS) 系列的主编。他是 the R Foundation的委员和 the Council of the ICPSR的委员。
网址：https://www.sociology.mcmaster.ca/people/jfox
课程参考：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Courses/R-course-Berkeley/
课程介绍：统计分析在社会科学研究中越来越重要，统计软件包机器应用成为必要的工具。R作为一款免费的、开源的统计软件，受到社会科学界学者们的欢迎。传统的统计软件包虽然应用、操作容易，但是对于开创性的研究、非常规的统计方法等方面存在很大的局限性。R软件具有这方面的优势，可以利用学术社区已有资源，共享已开发程序，大大方便学者们开展研究和学术交流。本课程在介绍R系统、R统计模型的基础上，重点讲解R作为统计软件包的功能、应用环境及其在社会科学中的应用，如数据组织和处理，统计分析，图标展示等。
要求学生学习过初级的统计学课程，了解一般线性回归模型等。
二、申请程序：
1.报名日期2015年3月15日－2015年5月30日。请登录网址http://www.oir.pku.edu.cn/umich 在线报名。
2. 2015年6月5日招生小组审核报名材料，并通知学生录取结果。
3. 学生收到录取通知（电子邮件）后，于2015年6月5日－25日缴费（具体办法和要求将在“缴费通知”中说明），并打印保管好缴费收据。
4. 在开课报到时，凭缴费收据领取正式通知书和北大开具的票据。请注意，非北大学生：中央非税收入统一票据；北大学生：中央行政事业单位资金往来结算票据（北大学生票据抬头只能写个人姓名）。
三、课程培训费/资料费：
非北大籍学生：1,200元/人/每门课程。 教师：1,500元/人/每门课程。
北大籍学生：1,000元/人/每门课程。
海外学员：2,000元/人/每门课程。
四、作业与考试：
课堂讨论、作业和考试由任课教师安排。
五、上课时间和地点：
上课时间：2015年7月6日－31日。
上课地点：北京大学（上课教室另行通知）
六、证书：
1、正式录取的学生学完规定的课时，完成必须的作业，通过考试后可获得规定的学分和由北京大学出具的成绩证明。
2、凡参加暑期课程的学员，完成必须的作业，通过考试后将获得由授课教师签名的单科结业证书
七、学习期间食宿：
学院不负责解决学生学习期间的食宿问题。食宿、生活等费用自理。
八、教材：教材、讲义等课程材料费用自理。
有关招生情况、师资、课程介绍、时间安排等，请登录网站：http://www.oir.pku.edu.cn/umich/查询。如果您有任何关于课程和申请过程的问题，欢迎与我们联系。
电话：010-6276-6210 传真：010-6276-7623 电邮：pku.um@pku.edu.cn
联系人：李老师
地址：北京大学廖凯原楼2号楼2－405室
(编辑：时光)
