第十七届中国经济学年会的中国家庭追踪调查（CFPS）专场（二）于2017年10月14日下午在宁夏大学经济管理学院文荟楼232教室进行。本场报告会由北京大学的周羿老师主持，共有四名学者使用中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies）数据，分别就中国已婚女性的生育数量与劳动力市场之间的联系、母亲受教育程度与家庭教育支出的关联、历史因素与政治参与度的关联性、以及农村收入与贫困动态关系考察等研究领域的相关问题作了精彩报告。与会的报告人分别为武汉理工大学的舒友花老师、中国人民大学的靖骐亦同学、清华大学的张明昂博士、北京师范大学的张昭博士；评论人共有四位，分别是沈阳农业大学的童柳荫同学、中国农业大学的文洪星、武汉理工大学的舒友花老师和清华大学的郭四维。
首先由来自武汉理工大学的舒友花老师进行题为Do Women Work Longer With More Children-Evidence from China的报告。其内容分为论文介绍、理论模型、实证研究和结论与讨论四个部分。报告的研究背景是随着中国政府2016年二孩政策的推行，在未来的20年里中国现存的劳动力短缺问题可能会进一步加剧，而基于二胎政策出生的孩童能够进入劳动力市场至少还需要20年这一现实问题猜想。文章立足点则是生育孩子数量的增多可能会致使其母亲减少工作量甚至退出劳动力市场的假说。报告人的主要结论是研究二孩政策对女性劳动力供给的影响，提出适当的政策来鼓励女性、增加女性劳动力的供给十分重要。在数据选择方面，她采用CFPS2010进行中国家庭追踪调查，样本由来自中国25个省市的14960个家庭的33600位已婚人士与8900个儿童组成。报告人对样本进行了统计描述性研究来观察数据特征，并选取样本生育妇女的年均工作时间，年均工作天数作为因变量。报告人研究发现，随着生育数量的增加，中国妇女的年均工作时间呈下降趋势。这就对国家政策的制定有着一定的指导意义。报告人对此提出三点政策性建议，其中加强基础设施的建设如自来水、家庭用电等补助来减轻家庭生活成本的提议得到其他学者的认可。来自沈阳农业大学的童柳荫同学就所有解释变量中存在不适用的情况的处理提出自己的见解，她认为要充分考虑不适用变量的原因，不适用的样本需要剔除。
其次，来自中国人民大学的靖骐亦同学进行了题为《母亲受教育程度对家庭教育支出的影响——来自CFPS2014数据的证据》的报告，其内容分为研究背景、研究思路、理论模型、思考与结论以及研究意义五部分。该研究目的是通过深入家庭内部将父母的相关变量进行独立分析，研究我国家庭内部父亲与母亲各自的受教育程度对子女的教育支出的影响。通过统计分析和计量经济模型估计，比较并分析父母双方受教育程度的差异对家庭教育支出的影响程度以及父母各自的影响程度差异。报告人采用线性回归模型、Tobit模型回归，和工具变量回归对父母受教育程度对子女教育支出的影响。本研究最为关注的被解释变量是母亲的受教育程度，也是其人力资本最为重要的解释来源。作者研究了母亲受教育程度对家庭教育开支的独立影响。通过一个两期优化模型，证明家庭对子女的教育支出及人力资本受到父母人力资本的重要影响，并提出两个可供检验的假说。并利用CFPS2014数据，对这两个假说进行了检验。通过对初始模型进行简单OLS回归确定母亲的教育学历是对家庭教育开支的有显著作用的解释变量。最后，报告人提出该文章的研究意义为：独立并区分研究家庭内部层面父母受教育程度对家庭教育支出的不同影响效果，对于深入理解家庭教育开支的影响因素具有很强的借鉴价值；发现教育可能具有的扩大后代教育质量差异的“乘数效应”，特别是母亲的受教育程度，由母亲受教育程度开始产生的不平等可能通过对下一代教育支出的差异实现代际的传递；揭示其它可能对家庭教育支出产生影响的因素，这对于全面地深入地理解教育投资差异，有针对性地制定有效提高全民尤其是下一代的教育意识及水平的相关政策也具有较强的现实意义。来自中国农业大学的文洪星提出工具变量可使用其他指标来估量以及提出可以增加城乡之间不同收入阶级的分析来丰富论文内容等意见。
第三位报告人是来自清华大学的张明昂博士，他进行了题为《历史创伤如何影响政治参与？——来自“上山下乡”运动的证据》的报告。本报告大致分为引言、历史背景、数据、实证方法、实证结果、理论机制分析和总结七个部分。报告人在基于影响政治参与形成的一个重要因素是个人对于公共政策的经历这一认知下，提出了上山下乡对政治参与行为的影响。在引言中，作者通过因果识别，采用模糊断点回归（fuzzy RD）,并结合双重差分（DID）；利用CFPS2010和2014 年的数据，用参与村/居委会选举投票和社区公共服务衡量政治参与。做出上山下乡会显著降低知青的政治参与的结论。在数据方面，他采用了CFPS，2010和2014年(2012年的调查里没有关于政治参与变量)的样本，以及描述性统计了主要变量。在实证方法中，他采用了模糊断点回归方法（Fuzzy RD）。通过稳健性检验以及异质性分析得出对于父母受过教育或政治面貌为群众的样本而言，“上山下乡”对政治参与的负面作用更加明显的结论。作者通过理论机制分析了个体的早年经历可以从直接渠道和间接渠道两个方面对于其政治参与产生影响。最终作者得出结论—上山下乡显著降低了政治参与行为以及良好的公共政策对于个体的政治参与具有至关重要的影响。与会的学者—武汉理工大学的舒友花老师进行了点评，提出了需增加对家庭成分如何影响政治参与行为的研究以及上山下乡影响教育从而再影响到政治参与可以通过方程解决等意见。
最后，来自北京师范大学的张昭博士进行了题为《中国农村基于收入的多维贫困动态考察——以CFPS农村子样本为例》的报告。本报告分为中国贫困现状、研究方法与数据说明、收入导向型多维贫困及其概率解释、多维贫困的动态变化与分解考察、长期多维贫困以及结论六个部分。他在A-F多维贫困分析框架的基础上，探讨了收入导向型多维贫困动态变化的测度和分解。报告人首先向我们展示了中国以及全球的贫困状况，以及通过采取中国家庭追踪调查（CFPS）2010、2012和2014年的数据考察农村多维贫困动态，多维贫困评估体系（参照UNDP标准与中国农村现状）的数据和收入导向型多维贫困方法得出以下结论：（1）农村地区的确存在收入导向的交叉剥夺，很多处于收入贫困的家庭往往也在其他维度（如健康、生活状况和教育等）存在剥夺；（2）农村地区多维贫困的改善主要源自贫困发生率的减少（即贫困绝对数量的减少），源自贫困强度改善的贡献较低；（3）不同抚养负担的家庭群体的贫困指数存在显著差异；（4）大多数贫困主要集中在包含收入的三个维度和两个调查年份内，长期多维贫困发生率和长期多维贫困指数测度结果是一致的。做完报告之后，与会的学者—清华大学郭四维指出本文只是描述性地分析农村人口贫困发展，可以将衡量标准作为一个贫困背景之变量来衡量扶贫标准的建议。
（文：王萌、张梦兰 ）
