qj8866
我看了好多计量经济学教材在谈论数据类型时，都只说时间序列数据和界面数据。
可是看论文时又看到好多人在说面板数据，纵向数据，请问这些数据类型之间有什么区别呢？我是说时间序列、面板和纵向数据这三类之间的区别和联系？还有如果这三类数据是有区别的，那么在run的时候需要分别用那些种类的计量模型呢？谢谢大家！
ivyyu
从时空维度着眼，可以将计量经济学的应用数据分为三类：一是横截面数据；二是时间序列数据；三是纵向数据或面板数据。
一、横截面数据(Cross-sectional data)
横截面数据的概念、特点及其问题。横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据。它对应同一时点上不同空间(对象)所组成的一维数据集合，研究的是某一时点上的某种经济现象，突出空间(对象)的差异。横截面数据的突出特点就是离散性高。横截面数据体现的是个体的个性，突出个体的差异，通常横截面数据表现的是无规律的而非真正的随机变化。即计量经济学中所谓的“无法观测的异质性”。在分析横截面数据时，应主要注意两个问题：一是异方差问题，由于数据是在某一时期对个体或地域的样本的采集，不同个体或地域本身就存在差异；二是数据的一致性，主要包括变量的样本容量是否一致、样本的取样时期是否一致、数据的统计标准是否一致。
二、时间序列数据(Time-series data)
时间序列数据的概念、特点及其问题。时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据。它着眼于研究对象在时间顺序上的变化，寻找空间(对象)历时发展的规律。利用时间序列作样本时，要注意几个问题：一是所选择的样本区间内经济行为的一致性问题；二是样本数据在不同样本点之间不可比，需要对原始数据进行调整，消除其不可比因素；三是样本观测值过于集中，因而时间序列数据不适宜于对模型中反映长期变化关系的结构参数的估计；四是模型随机误差的序列相关问题。
三、纵向数据(Longitudinal data)或面板数据(Panel data)
面板数据，即Panel Data，是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源。 在分析时,多用PanelData模型,故也被称为面板数据模型. 它可以用于分析各样本在时间序列上组成的数据的特征,它能够综合利用样本信息,通过模型中的参数,既可以分析个体之间的差异情况,又可以描述个体的动态变化特征
至于不同类型数据的估计方法,请见下文: 
scxd20072119.pdf
详细出处参考：http://bbs.efnchina.com/dispbbs.asp?boardid=33751&ID=398391
