我们如何在实证研究中度量补偿变化(CV)、等值变化(EV)，或采用消费者剩余(CS)的近似度量呢？自从Hick以来，在已有文献中，Hausman和Vartia发展出了CV/EV的精确度量法，Willig也提供了CS的近似估计法。这些方法都在上世纪70-80年代出现，并得到广泛应用。今天，这些方法仍然指导着我们的实证研究。不过，消费者福利的估计问题并没有终结，随着Integrability问题的出现，人们发现用于衡量福利的消费者需求曲线背后并没有严格的经济理论背景的支持。也就是说，需求曲线无法还原出可用于最优化的效用函数的支持。因此，理论和实证间产生了很大的裂痕。如何弥补这个严重的缝隙，duality和灵活的间接效用函数能够起到什么作用呢......
对于有兴趣关注微观经济理论与实证如何衔接的人而言，希望我在康大应用微观经济学：福利分析课上就此问题的总结报告成为一个引子。
