统计学基础
作 者：吴启富
本书简介
本书是作者在十多年统计教学实践经验的基础上编写的。是普通高校经济类应用型本科系列教材，也是2010年北京市高等教育精品教材立项项目。内容包括描述统计、简单统计推断和方差分析、相关回归分析、时间序列分析等常用的一些统计分析方法。书中利用大量的工商管理、社会领域和心理研究领域的案例，将统计方法与统计软件有机地融为一体，在提出问题、解决问题的过程中阐述统计理论和方法。在软件的选择上，尽量用大众化的Excel，个别Excel不能解决的问题，引进了SPSS软件，并都给出了基本的操作过程。无论是内容选择上，还是讲解的详略程度上，都体现了本书作为统计学“基础”的特色。
本书可作为高等院校经济类、管理类各专业本科生、专科生统计学课程教材使用，也可以作为统计爱好者和统计工作者的参考读物。
作者简介
吴启富，男，山西汾阳人，首都经济贸易大学统计学院教授。常年从事统计学教学和研究工作，主要讲授统计学、社会统计学等课程，研究方向包括统计学基本理论和社会统计调查，出版的著作有《统计学》、《企业统计》、《国民经济统计概论》、《微观经济运行分析》等。长期研究并调查居民幸福指数，并出版《2008年北京市城镇居民社会生活指数》。近年撰写的论文有北京市城镇居民年龄别幸福感差异分析、基于结构方程的北京居民幸福指数因素分析等数十篇。目前正在研究的课题有国家自然科学基金项目《我国上市公司“信息界圈”现象分析及其治理研究》，国家社会科学基金项目《建立有助于低收入群体的亲贫困增长收入分配制度研究》等。
前 言
统计学作为一门科学，在新中国的发展与其他学科相比可谓艰难曲折，由最初的苏联“政府工作解释”模式，经过改革开放后多年的激烈争论，经历“社会经济统计”、“大统计”等阶段的争论，最后与国际接轨，将统计学归结为关于数据的科学和艺术。
统计学作为一门关于数据的科学和艺术，是全人类通用的语言之一。在我国，不同的人对统计学有不同的理解：数学家可以用一大堆公式表达统计，经济学家可以用一整套指标体系展示统计，统计工作人员可以用大量的数据图表告诉你什么是统计，而一般老百姓认为统计就是数“数”。多年来，很多高校统计学专业硕士研究生招生经常名额不满，其主要原因是不懂统计学的人认为统计没用，因为在他们单位最没有地位的就是统计工作人员，了解统计学的人不敢报考统计专业，因为在他们看来学好统计学需要太多的数学知识。其实，统计学既不像一般老百姓认为的那样没用，也不像“了解”它的人想得那么难。
统计学有没有用，这是不需要争论的。统计学已经广泛地应用到医药、工程、农业等各个领域，渗透到人们学习、生活、工作等环节。在各领域的科研工作，如药品的研制、蔬菜品种的选择等都离不开统计，在日常生活中大家经常关注物价指数（CPI）、股票价格指数、高校排名等信息，其实这些都是统计工作的结果，只不过因为大家都已习以为常，认为事情本来就应该是这样，没有进一步追问“这是怎么来的？”。
统计学也没有有些人想的那么难。这主要看您怎么讲、怎么学。如果您要是像研究数学一样，将自己“淹没”在公式堆中，那统计学还真是比您想象的还难。其实统计学关键不在于数学公式，而在于统计思想。笔者认为统计学与数学最大区别是：数学在乎演绎、精确和完美，统计在于归纳、可能和实用。统计的目的与数学不同，它的目的是通过收集数据、分析数据，进而总结规律，指导工作，解决实际问题。统计是允许误差的，统计的很多结果只是在一定的概率前提下才有意义。
本书不想写成统计学研究生教材或理工类学生用的数理统计学，也不想写成时下流行的“统计软件操作手册”式的统计学，而是突出以下三个特点：
第一，用尽量通俗、简洁的文字演绎统计的真谛。对于统计概念要解释清楚其真实含义，对于各种统计方法要讲述清楚其要解决的问题、应用的背景，也就是方法所体现的统计思想。
第二，突出统计的应用功能，增强学生的动手能力。很多学过统计学的人畏惧数据，面对数据无从下手，其原因就在于学习统计学时只记住了一大堆的公式、概念，但不知道它们是干什么的。本书力求从实际入手，引入大量日常生活中的事例、工商企业管理的案例，尽量利用大众化的软件ExceL解决统计问题，个别ExceL处理不方便的问题，使用了SPSS软件。力求使学生学完统计学后能够自己动手解决一些实际问题。
第三，不求“全”，不求“大”。目前统计学教材流行“大而全”的体系，除一般的统计方法外，喜欢将多元统计方法、非参数统计甚至数据挖掘等内容纳入其中，本教材不想随大流，而是体现简明、实用，使其名副其实地成为“统计学基础”。
本书的章节安排及主要内容如下：
第1章介绍统计学的基本知识，主要包括统计学的一些基本概念，如总体、样本、数据等，并进一步讲解数据的基本类型。学完本章，可以使读者对统计学有一个初步的了解，并产生一定的兴趣。
第2章到第4章是关于数据的取得、整理和统计描述方法等内容。着重介绍统计数据从何而来，如何利用计算机整理数据，并初步描述数据分布的特征。学完本部分，读者将对统计不再陌生，对统计数据也不再害怕，面对数据能够有一些基本的思路和工具。
第5章到第7章介绍简单统计推断的基本理论和方法。抽样分布是统计推断的理论基础，统计推断的基本方法包括参数估计和假设检验，本部分着重介绍统计推断的基本思想。这部分内容将使读者深入了解统计思想，正确理解统计结果，能够动手分析、处理一般的统计问题。
第8章到第11章介绍一些常用的统计方法。不同的目的、不同的数据适用不同的统计方法，本书力求深入浅出地讲解这些方法的基本原理、操作步骤及其背后的统计思想。学好本部分内容，将使读者有能力解决一些实际的统计问题。
为了方便读者，本书提供了配套的学习课件，同时，为了节约篇幅，将数据量较大的案例数据存放在网站资源中，以方便大家使用。
希望本书成为你了解统计奥妙的窗口，引发你对统计的兴趣。书中不当或疏漏之处请大家指正。
吴启富
2010年6月
目 录
第一章 统计学及统计数据
1.1统计学及其研究对象
1.2统计数据
本章小结
思考与练习
第二章 数据的收集
2.1 调查设计
2.2 数据的质量
本章小结
思考与练习
第三章 统计数据的描述（一）
3.1 统计数据的预处理
3.2 定性数据的图表描述
3.3 数值型数据的图表描述
本章小结
思考与练习
第四章 统计数据的描述（二）
4.1数据集中趋势的测量
4.2数据离散程度的测量
本章小结
思考与练习
第五章 抽样及抽样分布
5.1 概率分布基础
5.2 概率抽样
5.3 抽样分布
本章小结
思考与练习
第六章 简单统计推断（一）：参数估计
6.1.参数估计的基本思想
6.2 一个总体参数的区间估计
6.3两个总体参数关系的估计简介
6.4参数估计中样本容量的确定
本章小结
思考与练习
第七章 简单统计推断（二）：假设检验
7.1假设检验的基本思想
7.2 一个总体参数的检验
7.3两个总体参数关系的检验简介
本章小结
思考与练习
第八章 方差分析
8.1方差分析的基本思想
8.2 单因素方差分析
8.3双因素方差分析简介
本章小结
思考与练习
第九章 相关与回归分析
9.1 相关分析
9.2一元线性回归分析
9.3多元线性回归简介
本章小结
思考与练习
第十章 时间序列分析
10.1时间序列的组成要素
10.2时间序列的初步描述
10.3 平稳时间序列分析
10.4 时间序列的趋势分析
本章小结
思考与练习
第十一章 统计指数
11.1 指数的概念及种类
11.2 指数的编制方法
11.3 指数体系
11.4常见的价格指数
本章小结
思考与练习
附录1 标准正态分布表
附录2 分布表
附录3 分布表
附录4 分布表
附录5 随机数字表
