《寿命数据中的统计模型与方法》
原著名：Statistical Models and Methods for Lifetime Data
原著作者：［加拿大］J.F.Lawless
主译人员：茆诗松
书评：《寿命数据中的统计模型与方法》一书是加拿大统计学家J.E.Lawless总结了六十年代以来在工程、医学和生物科学中迅猛发展起来的处理寿命数据的模型与方法而写成的，对这一领域进行了全面的介绍。成书之后畅销不衰，至今仍是这方面的主要参考书和研究生教科书。
这本书共分十章，内容为：基本概念和模型、寿命表、图及有关方法，指数分布的统计方法，威布尔和极值分布的推断方法，几个其它模型的推断方法，参数回归模型，比例危险及有关的回归模型的无分布方法，非参数方法和无分布方法，拟合优度检验，以及多变量模型和随机过程模型。在每一章结束时都放了一节“问题与补充”，可供读者加深对该章内容理解作练习之用，同时也是该章内容的补充和推广。几个附录综述了部分读者可能不熟悉的一些统计理论，最后列出的丰富的参考文献几乎包含了这方面所有的重要文章，无疑为初学者提供了极大的方便。
这本书的写法有明显的特点，即以讲授方法为主，配以不少含有实际数据的例子。这种做法的好处是使读者较为容易地掌握所述之方法，也看到了实际背景，便于举一反三。当然，另一方面也诚如作者所说“为保持这本书有一个合理的篇幅，不得不简述或完全省略一些在处理细节方面很有用的专题”，上面提及的“问题与补充”和参考文献则为此作了弥补。这本书的译者是茆诗松教授与他的学生们。茆诗松教授一直从事这方面的工作，作出了很多贡献。这本书中译本的问世，对推动我国寿命数据处理的研究有非常积极的作用。
应当指出，原著发表以来又有十多年了，这十多年中寿命数据的处理方法又有了长足的进展，出现了大量的文献，也有若干专著。这方面的研究仍是当前统计学的研究热点之一，国际上已形成了一支强大的研究队伍。不过无论怎么说，这本书仍不失其重要性，初学者或专家都会从中得到不少收获。
《应用线性回归》
原著名：Applied Linear Regression(Second Edition)
原著作者：［美］S.Weisberg
主译人员：王静龙
书评：统计学是一门应用性很强的科学，它既是一门科学，又是一门艺术。读了韦斯伯格的《应用线性回归》一书，会使人对统计学的这些特征有更深刻的理解。
回归分析，作为统计学的一个重要分支，在自然和社会的各个领域之中都有广泛的应用。注意应用以及应用的艺术正是韦斯伯格的《应用线性回归》一书的最显著的特色。虽然线性回归理论与方法给出了分析各种领域变量关系的基本框架，但是要把这些理论与方法成功地应用于实际问题的分析，还需要相当的分析艺术与技巧。因此，该书在系统阐述线性回归分析的理论与方法时，并不是把重点放在有关数学公式的推导上，而是注重于通过实例来剖析这些理论与方法所蕴含的统计思想及其应用艺术。该书收集有大量的实例，这些实例取材广泛，内容丰富，作者逐一对这些分别来自生物、医学、工业、农业、经济以及物理和自然等领域的实际问题运用线性回归模型进行了详尽、生动的分析。在这些分析中，作者从每一问题的实际背景出发，通过恰当的变量变换和尺度选择等技巧，使每个实例的分析结论都十分贴切，充分显示出了作者高超的统计应用艺术。
《应用线性回归》一书共12章，不仅系统地阐述了线性回归分析的经典内容，而且还介绍了近二十年来线性回归分析领域的许多新思想和新发展。全书从简单线性回归模型和普通最小二乘法开始，逐步扩展到多元线性回归模型和广义加权最小二乘法。进而又阐述了线性回归诊断以及相关的各种问题，如异常值、异方差性、多重共线性、模型的非线性、随机误差的正态性假设、虚拟变量和不完全数据等等。并对回归预测中的内插法和外推法进行了专门的讨论。最后，还介绍了非最小二乘估计中的稳健估计如M-估计和有偏估计如岭回归估计，以及线性回归的一些推广如逻辑斯谛回归等等。全书内容相当丰富，但结构却很简洁，书中正文部分着力于回归理论与方法的思想背景及其应用的阐述，并没有繁琐的数学公式推导，而是将一些重要的数学推导放在书末附录之中，从而使全书着重应用的主题十分突出，统计应用的艺术也得以充分展现。
韦斯伯格的《应用线性回归》是美国的一本优秀的统计教科书，适合我国高等院校统计专业本科生作为教材或教学参考书学习使用，也适合我国医学、农学、生物、工学以及经济管理等各专业的本科生作为教学参考书阅读使用。此外，该书还特别值得我国大中专院校统计专业的教师一读，相信会对每位教师有许多启迪。实际上，阅读韦斯伯格的《应用线性回归》一书，不仅可以学到系统的线性回归分析理论和方法，而且还可以学到不少统计应用的艺术技巧。对于真正想掌握现代线性回归分析技术的人来说，细心地阅读该书，既是一个学习的求知过程，也是一个欣赏统计应用艺术的享受过程。
《非线性回归分析及其应用》
原著名：Nonlinear Regression Analysis and its Application
原著作者：［美］Douglas M.Bates ［加拿大］Donald G.Watta
主译人员：韦博成
校译人员：张尧庭
书评：非线性回归是回归领域中的一个非常重要的方面，在物理、化学、生物、医学、制药业、工业、市场和工商管理等各领域有重要的应用价值.我国关于这方面的论著不多，有的也着重于数学理论、定理及公式的推导，几乎没有或极少涉及有关的实际数据的建模、计算和分析.我国的确需要一本这方面的优秀的理论和应用并重的充满案例的教科书和参考书.
Bates和Watts所写的“非线性回归分析及其应用”一书恰好适合中国有关读者的需要.这本书的起点并不高.具有微积分(包括其中的曲率和微分方程的简单概念)、线性代数以及一些几何知识足以开始学习此书.几乎所有章节都包含了大量的实际数据和实际数据的计算，所有的例子都贯穿全书，并附有大量的图形和表格，有力地配合了对模型和方法的理解.该书的最大特点是利用几何直观来解释难以从分析式子来理解的非线性回归的概念.为此，该书由浅入深地从线性回归开始引进各种曲面，曲线，投影，向量，曲率等几何概念来解释线性和非线性回归的本质.
该书占有一半正文内容的头三章是主体部分，介绍了线性和非线性回归的概念、几何意义和对参数及模型的推断和有关计算.其中大部分内容专门进行实例分析的训练；通过实例，介绍了从数据、建模、模型选择到如何分析最后结果的从头到尾的全过程.第四章则介绍了多元响应模型的情况.这一部分包含了非线性回归最基本的理论和方法.
非线性回归的一个重要应用是在化学动力学和药物动力学上的由微分方程组定义的模型.这种模型在(即使在国外的)一般的回归书上是不多见的.而在相应的化学动力学和药物动力学的论著上，又往往没有充分的非线性模型的论述和计算方法.本书通过实例讨论了有关的理论和计算问题.很有参考价值.
本书最后提供了对非线性回归的改进方法以及为了理解本书的几何而作的关于曲率的一些解释，为有这方面兴趣的理论研究人员提供了很好的补充材料.
本书的另一个特点是在书后附有相当于前面正文四分之一篇幅的附录.该附录包括了书中实例及习题中的全部24个数据，以及有关计算的算法和相应的计算程序.
本书的翻译者对非线性回归分析及有关的微分几何问题十分熟悉，是这方面的专家.他们的翻译认真准确，文字流畅.本书填补了我国这方面出版物的一个空白.为实际工作者和理论研究人员难得的参考书及有关方面研究生的教科书.相信通过认真学习本书，读者可以通过几何论述深刻理解非线性回归的基本概念和方法，同时可以通过对实际数据的计算得到解决应用问题的从建模到进行推断等各方面的训练.
《生存数据分析的统计方法》
原著名：Staistical Methods for Survival Data Analysis(Second Edition)
原著作者：［美］Elisa T.Lee
主译人员：陈家鼎、戴中维 校译人员：孙山泽、房祥忠、刘力平
书评：生存数据泛指涉及一定事件的时间数据。事件可以是生命死亡、疾病的发生、产品的失效、一种处理的反应等等。生存数据除生存时间准确知道的完全数据外，更多的是在研究结束时，某些个体还没有出现所关心的事件，这些个体的确切生存时间是不知道的，即数据是删失的。生存数据分析已经成为现代数理统计学的一个重要分支。
Lee,E.T.编著，陈家鼎、戴中维翻译的《生存数据分析的统计方法》是这一领域一本优秀的专著。该书对读者的数学知识要求不高，有基本的概率论和数理统计知识和一些代数、微积分训练即可。因而它不但可作为统计专业学生的教科书或参考书，同时也是生物学、医学、保险精算、社会学及工程学等领域需要分析生存数据的工作者和学生的一本很好的教材。
《金融与经济周期预测》
原著名：Forecasting Financial and Economic Cycles
原著作者：Michael P.Niemira,Philip A.Klein
主译人员：邱东 校译人员：何宝善
书评：经济总是处于不停的发展运动之中，扩张与紧缩交替，高峰与低谷相映，发达国家和许多发展中国家的历程都表明，经济发展中存在着周期性波动的现象，各国的差别只是在周期长度不一和变动幅度大小不同而已。
在全球经济走向一体化的今天，一国或几国的经济波动又会通过各国之间的经济联系传播扩散，影响到其他国家。因此，如何正确地把握经济波动规律，预测经济发展趋势，避免本国经济增长出现大起大落，促进经济健康发展，是摆在我们每一个经济工作者面前的重要任务。《金融与经济周期预测》一书，为我们提供了一本非常有用的参考书。本书的两位作者都是经济周期研究方面的专家，有着深厚的理论根底和丰富的实践经验，本书包括了二次大战以来研究经济周期方面的有关研究成果，是关于经济周期方面包括了经济计量、分析和预测方法的经典性教科书。
本书的特点是既有理论，又有应用，系统而又全面，适合各种不同类型的读者。无论是投资家、企业家、银行家、交易商，还是政府部门管理人员、科研部门研究人员、大专院校师生等，都可以从本书中找到自己所需要的东西，并从中获益。本书的翻译非常出色，适合中国的语言习惯，绝无长句和倒装句，使得本书具有良好的可读性。
《方差估计引论》
原著名：Introduction to Variance Estimation
原著作者：［美］Kirk M.Wolter
主译人员：王吉利、李毅 校译人员：冯士雍、邹国华
书评：近年来，抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用，它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知，抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计，而估计量的方差 则是衡量抽样调查的精度，特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行 控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时，虽然也涉及针对这种抽样方法的目标量估计的方差估计，但是由于实际中 真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用，往往是多种方法的结合。根据这种 实际抽样所得的复杂样本的方差估计的理论与方法过去只是散见在学术性论文中，K.M.Wolter所著的《方差估计引论》是有关这个领域的第一本学术性专著。
《统计决策论及贝叶斯分析》
原著名：Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis(Second Edition)
原著作者：［美］James O.Berger
主译人员：贾乃光 校译人员：吴喜之
书评：《统计决策论及贝叶斯分析》是美国著名贝叶斯统计学家J.O.Berger的一本专著，该书把1950年到1985年间贝叶斯学派鼎盛时期的重要成果都包含在内，并按循育渐近的原则从引进二种非样本信息(先验信息和后果信息)开始逐步介绍贝叶斯分析与决策的基本思想、具体方法、只要具备微积分、概率与统计基本知识就可读懂全书，所以该书也是一本很好的专业课教材，一本贝叶斯统计的入门书，不少美国大学统计系都把该书前四章作为研究生教材使用，后四章让学生自己阅读并作专题研究。在我校我也多次试用这一方法，收效甚佳，学生得益匪浅。半年后即可开展贝叶斯分析的应用与研究。
本书的译稿在十年前就阅读过，这次出版译者又作了全面认真的修订，这本书的数学部分是容易翻译的，可观点部分是难于翻译的，这不仅要有较高的英语水平，还要有深厚的统计学基础。译者在这方面是花费了很大的精力的，因国内贝叶斯统计方面的书只有屈指可数几本，能够参考的中文书也很少，翻译此书完全是一种创造的劳动，能准确地把Berger的思想用中文表达出来，实属不易，感觉此书中文版基本上做到了这一点，容易被人们读懂，不难了解其义，这为在国内普及和推广贝叶斯分析与决策论是做了一件十分有意义的工作。
《时间序列分析：预测与控制》
原著名：Times Series Analysis:Forecasting an d Control(Third Edition)
原著作者：［美］George E.P.Box［英］Gwilym M.Jenkins［美］Gregory C.Reinsel
主译人员：顾岚 校译人员：范金城
书评：看摆在面前的这本书，由中国统计出版社出版的现代外国统计学优秀著作译丛：“时间序列分析--预测与控制”，我深深地被打动了。虽然，我没有可能见过该书的作者，也没有可能亲耳聆听几位统计学大家的教诲，但看到翻译的这本书，如同听到了他们娓娓的阐 述，仿佛看到了他们在形象地演示。时间序列分析，有那么多不易理解的名词概念，有那么多复杂、纷繁的公式，一般人看起来常常感觉头痛，而三位作者却以极其通俗的语言，运用 大量的实例，深入浅出而形象地阐明时间序列分析的精髓，使读者免去过多数学公式推导证 明的繁杂，而很快掌握实践的技巧。这对于不是专门从事时间序列分析理论研究的读者来说 ，实在是一件幸事。这对于应用统计方向的学生来说，也是一本极好的教材。由于阐述的精练、简捷，作为教材，也为教师讲授留有了很大的空间。对于应用统计方向的学生来说，学 会运用各种统计方法分析研究现实的经济与社会问题，是至关重要的。该书不仅在阐述内容 时注意运用实例，书后所配习题也侧重于培养学生运用的能力。该书是为应用统计方向学生 开设时向序列分析课程的一本很好的范例教材。
《离散多元分析：理论与实践》
原著名：Discrete Multivariate Analysis:Theory an d Practice
原著作者：［美］Yvonne M.M.Bishop,Stephen E.Fienberg,Paul W.Hol land
主译人员：张尧庭 校译人员：史宁中
书评：本书是国际上有关离散数据统计分析的最著名的著作之一。在离散多元分析领域，它可作为一本权威的著作和教科书，对离散多元分析的理论研究和方法应用起了重要的推动作 用。随着我国改革开放的深入，市场经济的发展，以及社会的进步，各种各样的市场调查， 社会调查和民意测验，以及各种医学、临床试验、健康卫生和生物等领域里的试验研究和观察研究越来越重要。离散多元分析就是针对各种调查和研究中常常出现的离散或定性数据提 出的统计理论和分析方法。国内关于离散数据统计分析的专著和教科书还很少，这一领域的理论研究和应用研究也都还较薄弱。该译本的出版将会大大推动国内离散数据统计的理论和实践的发展。
本书可作为高等院校高年级本科和研究生的统计教材，也是统计学、生物、医学、社会学、 政治学等其它领域的专家和学者的一本很好的统计理论研究和实际应用的参考书。本书的翻译、印刷和装订的质量都很高，是一本值得珍藏的统计名著。
《随机过程》
原 著 名：Stochastic Processes
原著作者：［美］Sheldon M.Ross
主译人员：何声武
校译人员：史定华
书评：虽然我国已出版了一批关于随机过程的专著或教科书。但是这些教科书主要是为研究概率论或随机过程方向的研究生所写的，主要的兴趣是数学体系的完整和为未来的对随机过程本身或更深入的数学研究打下基础。然而，对于那些非纯粹数学方向的学生和理论与实际工作者来说，这些书的内容过深，太专门，起点也比较高，但范围又相对较窄，不很适用。从另一方面来说，即使概率论方向的纯数学研究生也需要一本开拓视野，启发思维的简明扼要的随机过程教科书。
美国加利福尼亚大学伯克莱分校应用概率专家，著名教授S.M.Ross所写的“随机过程”一书恰好满足我国广大应用和理论等各方面读者的需要。十五年来，该书已经被美国的许多著名大学选为包括统计专业在内的各领域的研究生(和本科生)的教科书，是一本公认的优秀的教材，受到各方面的好评。这本书不需要测度论及高深的数学知识。微积分和初等概率论的知识对于学会本书是足够的。尽管如此，该书在第一章还是介绍了虽然不很深，但是很重要的基础知识，给予那些离开课堂较久或手头缺乏概率论参考书的读者以不少方便。该书以应用为导引但又绝不回避重要的理论概念和数学推导，以加深对问题的理解。该书的内容包括泊松过程，更新理论，马尔可夫链，随机游动与鞅和随机序关系等常用的随机过程。所有过程都具有实际背景。选材宽窄及深度都很合适，为进一步的应用或理论研究打下了可靠的基础。
除了在取材和内容深浅方面的特点之外，该书在写作中体现了一个概率论大师对随机过程本质的透彻的理解。这体现在该书以浅显易懂的直观方式，由浅入深地以颇具函默的概率论观点而不是以枯燥的纯数学的分析方式透彻地揭示了各种复杂概念的本质。这种论述方式，对于即使是纯数学的研究生，也有不可估量的好处。
该书的大量例子和习题，除了其中作为熟悉理论的练习之外，力图以应用作为背景。既深刻又能引起读者兴趣。这对于学好这一门课程起着十分重要的作用。在该书的后面，还附有一些习题选解和答案，可作为内容的延伸和帮助，给读者以方便。
该书由熟悉该方向的专家翻译。译文准确清楚。它在我国的出版填补了一个重要的空白。该书易教易学，为统计、运筹、医学、生物、工业、经济、商务、工程和管理等方向的研究生及本科生、理论及实际工作者提供了一本难得的优秀教科书和方便的参考书。
