11月6日，上海财经大学大数据统计科学中心（筹）在统计与管理学院召开了务实座谈会。参与座谈会的有中组部“”专家、美国爱荷华大学（University of Iowa）统计与精算系黄坚教授，中组部“”专家、美国明尼苏达大学（University of Minnesota）统计系沈晓彤教授，美国Purdue University统计系刘传海教授，“上海”专家、美国美国伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）统计系瞿培勇教授，美国伊利诺伊大学芝加哥分校（University of Illinois at Chicago）数学与统计系王军辉副教授，美国哥伦比亚大学（Columbia University）冯阳助理教授，国家自然科学“优秀青年”基金获得者、统计与管理学院朱利平教授，统计与管理学院副院长尤进红副教授，以及统计与管理学院冯兴东副教授和骆司融副教授。
与会专家就上海财经大学筹建大数据统计科学中心所需要的软硬件设施展开了讨论，提出很多有益建议。其中，沈晓彤教授是世界机器学习方面研究的著名学者，拥有丰富的大数据分析经验，而刘传海教授曾在贝尔实验室工作十年并且多年来从事并行统计计算，两位专家为中心分布式计算系统的搭建出谋划策。
同时沈晓彤教授和刘传海教授还将在统计与管理学院开设相关短期课程，对学年青年教师和博士生加以培训，培养未来能够理解和讲授大数据时代统计计算方法的人才。两位教授还将在统计与管理学院的数据科学专业硕士方向与统计与管理学院的青年教师一起开始相关课程，通过“传、帮、带”的形式为统计与管理学院在大数据时代的发展贡献力量。
上海财经大学统计学科有着悠久的历史与深厚的基础，先后被评为财政部和上海市重点学科，纳入教育部“985”经济学创新平台以及“211工程”重点建设学科平台建设，拥有统计学一级学科博士及硕士学位授权点、博士后流动站及教育部重点实验室，在教育部2012年一级学科评估中排名位居全国第四，凭借其强大的师资力量、优秀的人才的来源、丰富的教学资源、良好的学术氛围和强烈的时代气息，日益成为国内具有重要影响的学科点之一。
在大数据的时代背景下，立足于上海建设国际性经济、金融、商业贸易、航运中心的可贵机遇下，组建成立大数据统计科学中心是顺应时代变化所为，也是上海财经大学统计学科保持国内领先，加快学科建设国际化的重要举措。为全力办好这一前沿的多学科的交叉型创新中心，统计与管理学院将对内整合上海财经大学统计学科的优势资源，对外加强与政府、企业、国内外学术研究机构的联系与合作，在政产学研用上实现以下宗旨：
一、中心以大数据统计理论研究、计算和应用为主线，建设成为国内领先、国际上有一定影响的大数据科学研究、训练和交流的重要基地；
二、依靠中心的平台，加强学科交叉，深化与其它学科的合作，有效地推动统计学科的科研与教学、以及在相关学科领域的应用，为今后国内统计学科或交叉学科的大数据重点实验室的建设提供借鉴；
三、培养从事交叉科学研究的具有国际视野的创新型研究人才，带动上海财经大学统计学以及相关交叉学科科研与教学现代化和国际化步伐；
四、为国家经济建设与社会发展提供政策咨询与科学决策依据，并结合国家统计需要和上海本地及周边地区的需求重点开发，参与社会建设；
五、积极与企业合作，将理论研究和科技成果更好地转化为现实生产力，强调了面向应用的价值实现。
