应中国人民大学劳动人事学院和北京师范大学经济管理学院的邀请，2000年诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯•海克曼（James J. Heckman）教授于6月11日8:30至13:00在中国人民大学明德法学楼0102举办一个经济学经验研究前沿方法的短期课程，课程的题目为：Debate between "Structural" and "Reduced Form" in Empirical Economics（经济学经验研究中的结构式模型与简化模型之间的争论）。约有一百名师生参加了此次课程，课后纷纷表示从海克曼教授的授课内容和治学精神中受益匪浅。
结构式模型（Structural Model）和简化模型(Reduced Form)是经济学经验研究中两种主要的方法。这两种方法的优劣目前在经济学界引起了广泛的讨论和争论，与此相关的研究是国际研究的前沿。海克曼教授对这两种方法进行了详细的剖析和讲解，并介绍了他所做的相关研究，试图统一这两种方法。
海克曼教授一开始介绍了培训效果评估研究的基本数理模型，剖析了经验研究中可能存在的几种偏差，包括能力偏差、选择性偏差和分类误差。之后，他重点讲解了结构式模型与简化模型之间的区别与联系。海克曼教授认为，简化式方法和结构式方法有着各自的优势与不足。简化式方法的计算相对简单，敏感性分析和重复分析也较为方便，模型识别也更容易，但估计出的项目效果往往不很清楚。结构式方法优势则在于估计出的参数更适于做反事实的政策分析。最后，海克曼教授提出利用Marschak准则，既能简化计算、方便敏感性分析、重复分析以及模型识别，又能将简化模型中对局部平均培训效果（LATE）的估计推广到对边际培训效果（MTE）的解释，并以实际研究结果作为示例展示了这种方法。
詹姆斯•海克曼教授是芝加哥大学亨利•舒尔茨特别服务教授。他因对分析选择性抽样的原理和方法所做出的发展和贡献而在2000年获得诺贝尔经济学奖。海克曼教授研究领域十分广泛,除计量经济学外，还涉及教育、工作培训项目、最低工资立法、妇女工作与收入、反歧视立法、公民权利与早期儿童时期介入以及税收对教育与培训选择的影响和一般均衡模型的构成与估计等。海克曼教授的研究在国际经济学界产生了巨大而深刻的影响。
