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书名：经济统计分析方法
作者：林峰 葛新权
ISBN号：780149971
出版社：社会科学文献出版社
版次：2003年6月第1版
印次：2003年6月第1次
页数/字数：250/192000
开本：880x1230 32开
装帧：平装本
价格：￥18元
靓书点评
本书在多年教学与研究的基础上，对经济统计分析方法进行了深入细致的研究。主要内容包括：平均指标的构造、算术平均数和平均数的关系、标志变异指标的构造、位置平均数的标志变异指标、价格指数的标准差、标准差的矩阵算法、计算发展速度的一般公式、计算平均发展速度的新方法、测定季节变动的方差分析法、测定季节变动的矩阵算法、增长影响指数体系、投入产出—指数分析法、新的回归预测模型技术、混沌模型、实际经济模型研究与应用等。这些独到的、新的统计分析方法是针对常用的统计分析方法本身以及在经济管理应用中所存在的问题而提出的，不仅丰富和发展了统计分析技术，而且能够解决传统方法所不能解决的问题。
目录
前言
第一章 关于平均指标
第一节 平均指标的构造
第二节 算术平均数与调和平均数的关系
第三节 一个数学期望模型
第二章 关于标志变异指标
第一节 标志变异指标的构造
第二节 位置平均数的标志变异指标
第三节 价格指数的标准差
第四节 标准差的矩阵算法
第三章 关于速度指标
第一节 计算发展速度的一般公式
第二节 计算平均发展速度的新方法
第四章 关于长期趋势和季节变动
第一截 长期趋势和季节变动测定的新方法
第二节 测定季节变动的方差分析法
第三节 测定季节变动的矩阵算法
第五章 关于统计指数
第一节 增长影响指数体系
第二节 指数的统计性质和共变影响指数的分解
第三节 弹性——指数分析法
第四节 弧指数
第五节 投入产出——指数分析法
第六章 关于回归模型与分析
第一节 等级相关系数的计算
第二节 递推回归直线模型
第三节 分段回归直线模型
第四节 回归建模新方法——极小量化法
第五节 回归模型参数估计的新方法
第七章 关于统计预测模型
第一节 回归概率预测模型
第二节 一种包含周期变动的回归预测模型
第三节 线性回归与时间序列加法预测模型
第四节 线性化非线性回归预测模型的质疑
第五节 变系数回归模型
第八章 关于混沌动力学模型
第一节 两个非线性混沌动力学模型
第二节 论特殊商品的价格模型的混沌行为
第三节 混沌理论与模型
第九章 关于经济模型研制与应用
第一节 社会消费品零售价格指数模型与分析
第二节 物价指数预测模型
第三节 乘数、加速系数及其交互作用分析
参考文献
