2011年6月27日，普林斯顿大学Harrison Hong教授访问汉青研究院，与汉青老师、学生座谈并主讲了汉青暑期国际学期经济学、金融学前沿系列讲座第三讲。
讲座在明德主楼830教室举行。Harrison Hong教授为人民大学的老师和同学们做了题为“Social Finance: Lecture Derived From An Epidemiological Approach to Opinion and Asset Price-Volume Dynamics”的讲座。
Harrison教授首先提到了经济学家长期观察到的一个有趣的现象：在经济领域，人们口头的交流能够极大程度影响社会产出；同样，在资本市场中，人们口口相传的信息对市场信念的变动起到了巨大作用。对此，Harrison教授引用了几个比较普遍的例子：投资者往往从他们的朋友中得到投资建议；人们的退休计划常常受到他们的同事的影响等，大量的研究都发现信息的扩散对资本市场产生了巨大的影响。
为了描述这个现象，Harrison教授在基础的股票交易和定价模型中加入口头信息传播的模型。该模型与生物学中的疾病扩散模型非常类似。模型的假设如下：在一个市场中，所有人（n个）都处于同一个交流组织，有N0个人得到了一个消息（例如某个公司的股票将要上涨的消息），那么这些人有一个固定的概率p同其他人进行交流这个信息。首先得到信息的人会同未得到信息的人进行交易，从而这些首先得到信息的人会从中得利，而该交易过程也将会在股票交易价格和成交量的变动中体现出来。模型的建立非常简洁，信息的扩散形式可以利用马尔可夫链的形式进行很好地描述。并且，通过考虑拥有信息和缺乏信息的人员交易均衡，我们可以得到在某一个阶段的交易量。
从模型中，我们可以发现，当初始知道消息的人足够少的时候，消息扩散的速度会随着知道消息的人的增多而加快，但是当几乎所有人都知道消息之后，消息扩散的速度最终会降为零，即消息的扩散呈峰状函数的形态。当然，如果一开始就有很多人（>50%）知道该消息，消息的扩散速度将会一直下降，扩散的方式会有较大的不同，可以认为公开消息与私有消息对市场有不同的影响。
最后，Harrison教授利用实际市场的数据对他的模型的进行了检验。实际数据的回归结果发现，信息扩散的形式比较好地符合了教授模型的预期，但是峰状函数的形态并不明显，教授对此做了一定的分析。
在讲座中，同学们对模型的设定提出了自己的意见和建议，对现实情况中，人群之间存在隔阂、转移概率不稳定等情况做了讨论，同时还将Harrison教授的模型同集群模型（herding）做了比较。
