文/迈克尔·斯宾塞（诺贝尔经济学奖获得者、纽约大学斯特恩商学院经济学教授、胡佛研究所高级研究员）
数字技术正在再一次改变全球价值链乃至全球经济结构。企业、公民和决策者需要知道哪些东西才能不落后于时代？
受到数字技术助力的供应链首先增进了效率，极大地缩短了交货时间。资本具有流动性；劳动力的流动性则较低。经济活动（生产、研究、设计等）转向劳动力和人力资本相对廉价又容易进入的国家或地区。用不了多久，复杂性问题便能够解决，而全球供应链的线性模式（在A国生产，在B国被消费）便让位给了采用更碎片化但也更高效的供给网络的更复杂模式。
与此同时，随着新兴经济体成长为中等收入国家，需求端也产生了巨大的变化。此前只在全球需求中占很小份额的发展中生产国，成了主要消费者。
全球供给网络再次发生了改变，以适应其结构中供给端和需求端的碎片化和分散化，这一过程有时被称为技术推动的自动化：供给网络越分越精细，打破了此前普遍存在的相邻地域联系以及由此产生的交易成本约束。
在这一转变过程中，数百万人进入了全球经济，并在贫困、价格、工资和收入分配等方面带来了广泛后果——其中许多仍充满挑战。
第二波数字技术浪潮正在到来，这一次浪潮更强大，并正在越来越复杂的任务中取代劳动力。这一劳动力替代和脱媒过程在服务部门已经进行了一段时间——例子包括ATM机、网上银行、企业资源规划、客户关系管理、移动支付系统等。这一演进正在传导给商品生产，机器人和3D打印正在取代劳动力。
此次数字技术浪潮与之前的不同。之前的数字技术浪潮促使企业获取并部署了全球未充分利用的劳动力储备，而此次数字技术浪潮，将通过劳动力替代来降低企业成本。
这一转变具有重要的副作用。对实体商品来说，由于存货和拙劣的市场预测，企业会存在与物流和交货时间相关的成本。但是，有了数字资本密集型技术，生产将不可避免地移向终端市场，不管该市场位于何处。这个“再本地化”的过程，构成了全球供应链结构的重大变化。
这一过程的极端形式可能将以3D打印的形式出现，3D打印技术能够以层层打印的方式生产海量类别的产品，比如建筑、运动鞋、设计师品牌灯具、机翼等。
随着这一技术的成本下降，不难想象，生产将变得极端本地化和个性化。
与此同时，机器人（另一项需要数字基础的技术）的影响也将超出生产范畴。最吸引眼球的例子就是自动驾驶汽车和无人机，当然，机器人对物流的影响也不遑多让。
处于增长早期阶段的发展中国家需要理解这些趋势。劳动力不管多么廉价，都将沦为增长和就业扩张的次要资产，而劳动密集型、过程导向型制造业将不再是发展早期阶段国家融入全球经济的有效手段。
“再本地化”将成为普遍现象，在低收入国家也是如此。生产不会消失，只是劳动密集度会下降。所有国家都将需要围绕数字技术的部署以及人力资本的扩张，来重建增长模式。
零售业也在被改变。在线零售和配套物流正在发达国家和发展中国家蓬勃发展。
事实上，在线零售似乎在加速总体消费市场的扩张。聪明的参与者预期，新零售模式将是集成了在线和实体零售，并且两种方式相得益彰。比如3D打印模式，作为需求驱动型大规模定制的潜在形式，它将与在线移动支付系统和社交媒体相结合。而外包与物流和零售的结合，将与这两者形成三足鼎立之势。
世界正迈入一个新时代，最强大的全球流将是思想和数字资本的流动，而不是商品、服务和传统资本的流动。要想适应这一新时代，就需要思维、政策、投资（特别是人力资本投资）的转变，很可能还需要就业和分配模式的转变。没人能够完全知道未来的情况将如何。但试图了解技术力量和趋势的走向是个好的开端。
