读一些学术研究文章，可以帮助记者们在他们的报道中融入更严谨公正的信息源。一般这些研究都是由大学，智库，政府机构内专业的研究员，教授带领，并且经过同领域中的其他学者修正确保没有错误后发表的。这些研究都可以通过网上的数据库检索，有一些是能够免费下载，其他也能通过图书馆和大学的订阅得到。
对于那些投身研究的人来说，解释学术研究及对其结论做一个评价也是很难的。在现在一篇很著名的文章里，斯坦福的教授John Ioannidis提出大部分发表的研究解说是错的，原因是研究方法有内部限制。在记者写这些文章并和作者交流之前，应该不仅能够说明这个研究的结论并且对研究中给出的结论抱有一定程度的怀疑。同时他们也应该弄清楚这个研究的资源支持来源，这一般会在研究的结论中出现。
以下是一些在阅读这些学术文章时该考虑的问题
1.研究者的假设是什么？
一项假设是一项尝试寻找答案的研究问题。有时研究者明确他们的假设，但更多时候，他们研究的问题是隐含的。假说通常是可测试的涉及两个变量之间关系的认定。在吸烟与肺癌的研究中，假设在为期5年的时间中，吸烟者患肺癌的比率高于不吸烟者。同样值得重视的是，对于伴随数据分析的无效假设和备择假设的应用是有正式的定义的。
2.自变量和因变量是什么？
自变量是影响特定结果的因素。因变量是结果本身的对应措施。在这项评估吸烟和肺癌之间关系的研究中，吸烟是自变量，因为研究者假设它会导致肺癌，因变量（一些场合使用相关术语，比如“揭露”和“结果”。）
特别注意研究人员如何定义所有的变量—定义中可能会有相当多的细微差别。也要考虑研究者测量变量的方法。一般而言，用一个主题回应一个调查的问题测量变量不如用一个更客观的手段测量更值得信赖—例如，在他们的研究记录中检验实验室的发现。
3.分析单位是什么
大多数关于人类的研究课题中，都是以一个独立人为研究对象。但是研究有时候对一些不同程度上的分析更有兴趣，举例来说，比如更关注在不同的教室、医院，学校或是州之间比较，而不是仅限于个体。
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